[Kabardian]

ИМХО:

1. Согласен с Belugin про целостность данных, суть транзакции никто не отменял!
2. Best practice, которые привел MikeR не говорят о том, что надо вообще любые обновления данных делать вложенными в while select forupdate транзакциями. Они говорят как можно уменьшить количество обращений к базе данных и извлечь пользу от оптимистической модели. Это надо применять предельно осторожно и осознанно.
3. Чтобы было совсем по best practice в пример MikeR необходимо в запрос добавить optimisticlock, чтобы оптимистичная модель применялась независимо от настроек таблицы в которой выполняется обновление данных:

   while select optimisticlock ...

4. Касательно примера, который привел MikeR, я его не буду комментировать, но поясню на примерах из книги Inside Dynamics AX 2012 (см. стр. 444-446), где рассматривается пример обновления кредитного лимита для всех клиентов:
   
   ПРИМЕР №1:
   

   static void UpdateCreditMax(Args _args) 
   { 
       CustTable custTable; 
       
       ttsBegin; 
       while select forupdate custTable where custTable.CreditMax == 0 
       { 
           if (custTable.balanceMST() < 10000) 
           { 
               custTable.CreditMax = 50000; 
               custTable.update(); 
           } 
       } 
       ttsCommit; 
   }

   Особенности:
   • В случае сбоя либо все данные обновятся, либо нет.
   • Записи блокируются на все время обновления, однако, если включена оптимистичная модель, то блокировка снимается с записей по мере их обновления
   • На уровне базы данных SQL будут выполнены операции: 1 select + 100 update
   
   ПРИМЕР №2:
   

   static void UpdateCreditMax(Args _args) 
   { 
       CustTable custTable; 
       CustTable updateableCustTable; 
       
       while select custTable where custTable.CreditMax == 0 
       { 
           if (custTable.balanceMST() < 10000) 
           { 
               ttsBegin; 
               select forupdate updateableCustTable 
               where updateableCustTable.AccountNum == custTable.AccountNum; 
               updateableCustTable.CreditMax = 50000; 
               updateableCustTable.update(); 
               ttsCommit; 
           } 
       } 
   }

   Особенности:
   • В случае сбоя часть данных будет обновлена, а часть - нет
   • Блокируется только 1 запись, которая обновляется в данный момент
   • На уровне базы данных SQL будут выполнены операции: 1 select + 100 select + 100 update
   
   ПРИМЕР №3:
   

   static void UpdateCreditMax3(Args _args) 
   { 
       CustTable custTable; 
       
       while select optimisticlock custTable where custTable.CreditMax == 0 
       { 
           if (custTable.balanceMST() < 10000) 
           { 
               ttsBegin; 
               custTable.CreditMax = 50000; 
               custTable.update(); 
               ttsCommit; 
           } 
       } 
   }

   Особенности:
   • В случае сбоя часть данных будет обновлена, а часть - нет
   • Блокируется только 1 запись, которая обновляется в данный момент
   • На уровне базы данных SQL будут выполнены операции: 1 select + 100 update
   
   ИТОГО:
   • Вариант № 2 не следует использовать совсем
   • Среди вариантов №1 и №2 выбирать необходимо в зависимости от конкретно поставленной задачи таким образом, чтобы в случае сбоя системы целостность данных не пострадала и для пользователя все было прозрачно и понятно - либо пан, либо пропал.

И еще, хорошая статья со сравнением пессимистичной и оптимистично модели обновления данных:
About locking and blocking in Dynamics AX and how to prevent it